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Linear Regression이란?
값들을 가장 잘 표현할 수 있는 직선이다.
Hypothesis
선형회귀로 예측된 y값
H(x) = Wx + b
(Weight, bias)
Cost 함수
Hypothesis의 예측값과 실제 y값의 차이
오차 제곱의 평균 !
기계학습의 목표
Cost를 최소화하는 것
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