Regression

 

 

 

 

 

 

 

회귀분석

: Loss function을 최소화하는 Gradient Descent를 통해 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 선을 찾는 것

 

 

단순 선형 회귀분석

: y = aX + b

입력값(X)이 한 개일 경우에만 사용이 가능하다.

두 변수 간의 직관적인 관계를 알아볼 때 사용한다.

 

 

 

 

다중 선형 회귀분석

: y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + b3 * x3 + ...

여러 개의 입력값 사이 간의 상관 관계*가 높을 경우 결과에 대한 신뢰성을 잃을 가능성이 있음

 

 

 

다항 회귀분석(Polynomial Regression)

: 1차 함수 선형식으로 표현하기 어려울 때, 다항 회귀분석을 이용한다. 

제곱이 될 수도 있고 세제곱이 될 수도 있고 다양하게 식이 전개될 수 있다.

 

-> 과적합 문제가 발생할 수 있음