Holdout method

 

 

 

 

Holdout Method (Sampling)

- test, train 데이터를 나눠서 모델을 생성하고 테스트하는 기법

- 일반적으로 train 2/3, test 1/3 를 활용한다

 

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = np.arange(10).reshape((5, 2)), range(5)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)

 

 

 

 

 

 

 

overfitting : train 데이터에 모델이 과도하게 맞춰져 있는 것